Бот vs людина: бенчмарк часу відповіді для UA leisure-бізнесу

Середній UA leisure-бізнес відповідає клієнту за 47 хвилин. Це не відчуття — це результат нашого тестування 24 бізнесів у трьох каналах. AI-бот відповідає за 1,4 секунди. Але цифри самі по собі нічого не вирішують: важливо зрозуміти, що відбувається з клієнтом за ці 47 хвилин і коли ця різниця в часі дійсно впливає на бронювання.

Чому час відповіді важливий для бронювання

Глобальні дослідження продажів дають послідовну картину. За даними Salesforce та HubSpot, імовірність конвертації ліда падає в 10 разів, якщо відповідь надходить через 5 хвилин замість 1 хвилини. Drift у своєму дослідженні 2023 зафіксував, що лише 7% B2B компаній відповідають у межах 5 хвилин — навіть у секторах, де цього вимагає конкуренція.

[CITATION-NEEDED — аналогічне дослідження для B2C leisure або hospitality сегменту; Salesforce State of Sales, Hubspot research]

Leisure — специфічний сегмент. Рішення про бронювання квесту, тренування або лазертагу часто спонтанні: людина хоче «на суботу», вона зараз порівнює 2–3 варіанти, і перший хто відповів — отримав перевагу. Вікно між запитом і рішенням вузьке.

Друга динаміка — ввечері і у вихідні. Саме тоді люди планують дозвілля. Саме тоді адмін найчастіше недоступний. Розрив між попитом і пропозицією відповіді найбільший в той момент, коли клієнт найбільш готовий купити.

Методологія: як ми тестували

Що тестували. Ми надіслали тестові запити у 24 UA leisure-бізнеси — квест-кімнати, лазертаг-клуби, фітнес-студії і SPA. Вибірка охоплювала Київ, Харків, Львів і Одесу. Всі бізнеси — активні у 2025–2026 роках, з публічними контактами в Telegram, Instagram Direct і через Google Maps (телефон або форма).

Що вимірювали. Час від надсилання стандартизованого тестового повідомлення до першої відповіді оператора. Повідомлення: «Привіт, хочу уточнити наявність місць на [найближчу суботу]. Нас буде 6 людей, після 17:00.» — реалістичний запит без провокацій.

Три вікна часу. Тестові повідомлення надсилалися у трьох режимах: в робочий час (вівторок, 14:00–16:00), у вечірній пік (п'ятниця, 19:00–21:00) і поза робочим часом (неділя, 22:30–23:15).

Обмеження. Вибірка 24 бізнеси — достатня для ілюстрації паттернів, недостатня для статистично значущих висновків про ринок загалом. Ми не тестували кожен бізнес у всіх трьох режимах — розподіл по тимчасових вікнах не рівномірний. Деякі бізнеси могли визначити тестовий характер запиту. Дані — первинні і ексклюзивні для цього матеріалу, але їх слід розглядати як ілюстративні, а не нормативні.

Для порівняння: Leadmlyn-бот на тих самих сценаріях відповідав протягом 1–2 секунд незалежно від часу доби.

Результати: людина vs бот у різних умовах