Кейси клієнтів, практичні гайди, новини продукту й роздуми про AI у бізнесі.
Фільтр за тегом: #leadmlyn-продукт
Продукт
Скільки токенів іде на розмову: реальні заміри і де можна оптимізувати
Реальні заміри токенів для трьох типів розмов в leisure-боті: від короткого запиту до складного бронювання. Що найбільше витрачає і як оптимізувати без втрати якості.
Продукт
Playground у Leadmlyn: як тестувати бота перед тим як клієнти побачать помилки
Playground-режим Leadmlyn дозволяє протестувати бота в реальних умовах перш ніж він відповідатиме клієнтам. Методика тестування і що перевіряти.
Продукт
KB-редактор у Leadmlyn: що в ньому є і чому ми зробили саме так
Product deep-dive по KB-редактору Leadmlyn: що в ньому є, які архітектурні рішення прийнято і що планується. Чесно про поточні обмеження.
Продукт
RAG у Leadmlyn: як влаштований пошук по базі знань і чому це важливо для якості
Технічний розбір RAG-підсистеми Leadmlyn для власника бізнесу: як бот шукає відповідь у KB, що впливає на якість і чому RAG кращий за fine-tuning для SMB.